Hyperautomation in de Logistiek: Hoe Dienstverleners Efficiënter Werken

De bedrijfswereld verandert razendsnel, en bedrijven zoeken voortdurend naar manieren om efficiënter te werken en concurrerend te blijven. Hyperautomation biedt hierbij een veelbelovende oplossing. Door geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI), machine learning, robotic process automation (RPA) en no-code/low-code platforms te combineren, stelt hyperautomation organisaties in staat volledige bedrijfsprocessen te automatiseren en te optimaliseren. Volgens KPMG kan deze aanpak de operationele kosten met 30% verlagen en bedrijven helpen sneller in te spelen op veranderingen in de markt.

AI in Actie: Inspirerende Voorbeelden uit de Logistieke Sector

AI speelt een cruciale rol binnen hyperautomation en heeft al indrukwekkende resultaten opgeleverd, vooral in de logistieke industrie. Hier zijn enkele voorbeelden van hoe toonaangevende bedrijven AI inzetten:

• FedEx: AI-gestuurde robots sorteren tot wel 1.200 pakketten per uur en voorspellen mogelijke vertragingen door weersomstandigheden of verkeersopstoppingen. Dit verbetert zowel de efficiëntie als de klantbeleving.

• DHL: Toepassing van AI voor vraagvoorspelling en intelligente routering maakt een efficiëntere inzet van middelen mogelijk.

• Maersk: Met voorspellende analyses optimaliseert Maersk containerlogistiek en onderhoudt schepen proactief, waardoor downtime wordt geminimaliseerd.

• C.H. Robinson: Generatieve AI automatiseert de volledige levenscyclus van vrachtzendingen. Wat voorheen uren duurde, wordt nu in seconden uitgevoerd.
  

Uitgelicht: De Case van C.H. Robinson

De toepassing van generatieve AI door C.H. Robinson is een inspirerend voorbeeld voor logistiek dienstverleners. Het bedrijf heeft processen zoals prijsopgaven, laadacceptatie en afsprakenplanning drastisch versneld en vereenvoudigd. Voorheen duurde het tot vier uur om een enkele ladingaanvraag via e-mail af te handelen. Nu gebeurt dit binnen slechts 90 seconden.

Andere indrukwekkende resultaten van deze technologie zijn:

• Prijsaanvragen: Dagelijks worden 2.600 prijsopgaven gegenereerd in slechts 32 seconden, inclusief LTL-quotes.

• Laadopdrachten: AI verwerkt 5.500 vrachtopdrachten per dag in 90 seconden.

• Afsprakenplanning: Voor klanten die e-mail gebruiken in plaats van de touchless tool, verwerkt AI 3.000 afspraken per dag binnen 60 seconden op meer dan 26.000 locaties.

• In-transit zichtbaarheid: Bij gebrekkige statusupdates van vervoerders neemt AI het over, wat tijd bespaart en de efficiëntie verhoogt.

Lees meer over deze indrukwekkende case op de website van C.H. Robinson.

Niet Alles Hoeft met AI: Kies Slimme Technologieën

Hoewel AI een krachtig hulpmiddel is, is het niet altijd de juiste oplossing voor elk proces. Sommige uitdagingen kunnen eenvoudiger en sneller worden aangepakt met traditionele data-analyse of andere automatiseringstools. De kracht van hyperautomation ligt in de mogelijkheid om technologieën te combineren en per proces te beoordelen welke oplossing het meest effectief is.

Een Stevige Basis: Data en Applicaties

Succesvolle hyperautomation begint met een goed fundament. Veel bedrijven worstelen met gefragmenteerde databronnen en inconsistente datasets, wat de effectiviteit van AI en automatisering belemmert. Het is daarom cruciaal om:

• Data te organiseren en opschonen.

• Systemen te koppelen en dubbele gegevens te elimineren.

Daarnaast helpt het om het applicatielandschap te rationaliseren. Door verouderde en overbodige applicaties te verwijderen, wordt het aantal databronnen verminderd, waardoor data schoner en consistenter blijft. Dit proces vergt tijd en middelen, maar is essentieel voor een succesvolle optimalisatie.